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Muse Wonder es un par de modelos de IA de Meta que se encuentran entre los mejores del mundo para razonar en tareas complejas, y potencia funciones en las aplicaciones de Meta, incluida su asistente personal de IA.
2 artículos, cubiertos por primera vez el 12 de octubre de 2026.
Meta ha anunciado dos nuevos modelos de IA llamados Muse Wonder y Muse Wonder Full. Meta los describe como modelos de frontera, lo que significa que están entre los mejores sistemas de IA a nivel mundial. Están diseñados para tareas complejas del mundo real, como gestionar reclamaciones de seguros, entender contratos de arrendamiento, programar aplicaciones y videojuegos, y trabajar con documentos en los ámbitos legal, financiero y de salud. Una ventana de contexto de un millón de tokens permite a los modelos procesar grandes cantidades de texto, imágenes, video y audio de una sola vez. Fueron entrenados en el centro de datos Prometheus de Meta en Ohio a escala de gigavatios.
Los modelos incluyen dos funciones que Meta desarrolló para agentes de IA. Active Memory lleva detalles importantes a través de conversaciones para que el sistema pueda recordar lo relevante durante días, semanas o meses. Meta afirma que obtuvo una puntuación superior a la de Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra en su propia prueba MemoryBench. Active Focus ayuda al modelo a mantenerse enfocado cuando las cosas se ponen difíciles, probar distintos enfoques, recuperarse de errores y pedir aclaraciones antes de tomar una acción importante. La compañía también afirma que los modelos reducen su tasa de alucinaciones del 33 % al 23 % con respecto al modelo anterior.
Muse Wonder y Muse Wonder Full se anunciaron el 12 y el 13 de octubre de 2026. En el Artificial Analysis Intelligence Index, Muse Wonder Full obtiene 56 puntos y Muse Wonder 52 puntos, en comparación con 48 de su predecesor, Muse Spark 1.3. En Terminal-Bench 4.0, el rendimiento se duplicó: del 33 % al 57 %. Meta afirma que Muse Wonder puede competir con sistemas como GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5, pero no ha publicado los datos completos de las pruebas. El conocimiento fáctico sigue siendo más débil que las mejoras en codificación: en la prueba AA-Omniscience, Muse Wonder Full obtuvo 30 puntos, Claude Opus 5.5 obtuvo 46 y GPT-6 Astra obtuvo 43.
Muse Wonder está disponible a través de la Meta Model API y Muse Code. El precio por token es de 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida. Muse Wonder Full solo está disponible para suscriptores de Muse Code, con planes desde 50 dólares mensuales en el plan Power y 200 dólares mensuales en Maximum. Pronto potenciará el agente personal Muse de Meta para suscriptores.
El lanzamiento marca un paso serio para Meta después de quedarse atrás de OpenAI y Anthropic durante aproximadamente dos años. Meta se había centrado en modelos más pequeños y rápidos antes de volver a apostar por sistemas de frontera en el seno de Superintelligence Labs, liderado por Alexandr Wang. Se espera que los modelos aporten capacidades de IA más sólidas a usuarios cotidianos en todas las plataformas de Meta.
Muse Wonder está disponible a través de la API de Meta con precios por token, y potenciará el agente personal Muse para suscriptores de pago. Muse Wonder Full solo está disponible mediante suscripciones a Muse Code desde 50 dólares mensuales, por lo que no hay acceso completamente gratuito a la versión completa.
En pruebas de referencia, Muse Wonder se ubica entre los mejores modelos de IA disponibles hoy. Duplica el rendimiento en tareas agenciales de su predecesor e iguala a Claude Opus 5.5 en el índice de desafíos de codificación. Sin embargo, el conocimiento fáctico sigue siendo un área más débil en comparación con algunos rivales.
Muse Wonder es más grande y potente que los anteriores modelos Muse Spark de Meta. Incluye Active Memory para recordar conversaciones a largo plazo y Active Focus para mantenerse enfocado en tareas difíciles. También acepta texto, imágenes, video y audio, y cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens.
Escrito solo por IA a partir de los artículos que se enlistan a continuación, cada uno de los cuales enlaza a sus propias fuentes.
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