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Mistral Large 4 es un potente modelo de IA abierta de Francia que puede leer tanto texto como imágenes, con más de un billón de parámetros, diseñado para competir con los principales sistemas estadounidenses mientras ofrece acceso completo a los pesos del modelo a los desarrolladores.
1 historia, cubierta por primera vez el 7 de oct. de 2026.
Mistral Large 4 es un modelo de lenguaje grande desarrollado por Mistral AI, una empresa con sede en París. Se lanzó como vista previa pública el 6 de octubre de 2026. El modelo es de pesos abiertos, lo que significa que su código interno y pesos pueden ser estudiados, modificados y ampliadospor investigadores y desarrolladores. Puede procesar tanto texto como imágenes, lo que lo convierte en un sistema multimodal en lugar de un modelo solo de texto con un componente de imagen añadido posteriormente.
The model uses a Mixture of Experts design, which means only certain parts of the system activate for each input instead of running the entire trillion-parameter brain at once. Out of 1.05 trillion total parameters, about 49 to 52 billion are active per token, which helps keep costs down while preserving scale. It also includes a 1.6-billion-parameter vision encoder and supports a one-million-token context window, letting it hold a very large amount of information in mind at once.
Mistral AI posiciona a Mistral Large 4 como el modelo de pesos abiertos más fuerte desarrollado fuera de China, dirigido a ofrecer a las empresas y desarrolladores europeos una alternativa a los sistemas propietarios estadounidenses. Fue entrenado desde cero en 3800 GPUs NVIDIA Grace Blackwell en los propios centros de datos europeos de Mistral, utilizando datos de entrenamiento que cubren más de 160 idiomas, incluyendo todos los idiomas oficiales de la Unión Europea.
El modelo está optimizado para codificación, ciberseguridad y tareas agenticas que requieren planificación y razonamiento en múltiples pasos. Se ubica en el top cinco mundial en el Cyber Index de Artificial Analysis, con puntajes destacados en benchmarks como Cybench y CyberGym-E2E. En evaluaciones de agentes de codificación, alcanzó un 61,7 % en DeepSWE v1.1 y una puntuación combinada del Coding Agent Index de 49,8. Mistral también afirma un rendimiento destacado en análisis de imágenes aéreas y satelitales.
La API está disponible a un precio de vista previa de 1,36 dólares por millón de tokens de entrada y 4,18 dólares por millón de tokens de salida. El modelo completo de pesos abiertos no estará disponible hasta finales de octubre de 2026, y los términos de licencia aún no se han anunciado. Esto significa que actualmente no es posible alojar el modelo completo de forma autónoma.
Es de pesos abiertos, lo que significa que los pesos del modelo pueden ser estudiados y ampliados una vez lanzados. Sin embargo, al 6 de octubre de 2026, solo está disponible la vista previa de la API, y los pesos completos no se lanzarán hasta finales de octubre. La licencia aún no se ha anunciado.
Yes. It includes a 1.6-billion-parameter vision encoder and accepts image input natively alongside text, making it a true multimodal model rather than a text model with a later-added image plugin.
Mistral lo describe como muy cercano en capacidad a los principales sistemas propietarios estadounidenses y lo comercializa como el modelo de peso abierto más capaz fuera de China. Se posiciona como una alternativa europea más segura para empresas preocupadas por las restricciones estadounidenses sobre el intercambio de sistemas de IA de vanguardia.
Escrito solo por IA a partir de las historias enumeradas a continuación, cada una de las cuales enlaza con sus propias fuentes.
Cómo funcionaMistral AI presenta Mistral Large 4, un modelo multimodal de 1,05 billones de parámetrosHerald of AI
El nuevo modelo insignia de Mistral AI, apodado 'Le Chonk', combina una escala masiva con una ventana de contexto de 1M de tokens y un sólido rendimiento en ciberseguridad.
Historias sobre otro tema que mencionan de pasaje a Mistral Large 4, con la oración que corresponde.