Modelli
Mistral Large 4
Mistral Large 4 è un potente modello di intelligenza artificiale open source francese, in grado di leggere testo e immagini, con oltre un bilione di parametri, progettato per competere con i migliori sistemi statunitensi e offrire ai sviluppatori accesso completo ai pesi del modello.
1 notizia, coperta per la prima volta il 7 ottobre 2026.
Cosa è
Mistral Large 4 è un modello linguistico di grandi dimensioni sviluppato da Mistral AI, azienda con sede a Parigi. È stato lanciato in anteprima pubblica il 6 ottobre 2026. Il modello è open-weight, il che significa che il suo codice interno e i pesi possono essere studiati, modificati e ampliati da ricercatori e sviluppatori. Può elaborare sia testo che immagini, trattandosi di un sistema multimodale e non di un modello testuale a cui è stato aggiunto in un secondo momento un componente per le immagini.
Il modello adotta una architettura a Mixture of Experts, ovvero solo determinate parti del sistema si attivano per ogni input invece di far funzionare l'intero cervello da un trilione di parametri in una volta sola. Dei 1,05 trilioni di parametri totali, circa 49-52 miliardi sono attivi per token, il che aiuta a contenere i costi preservando la scala. Include inoltre un encoder visivo da 1,6 miliardi di parametri e supporta una finestra di contesto di un milione di token, permettendogli di mantenere in memoria una quantità molto elevata di informazioni contemporaneamente.
Dove si posiziona e a cosa serve
Mistral AI posiziona Mistral Large 4 come il modello open-weight più potente sviluppato al di fuori della Cina, offrendo alle aziende e agli sviluppatori europei un'alternativa ai sistemi proprietari statunitensi. È stato addestrato da zero su 3.800 GPU NVIDIA Grace Blackwell nei data center europei di Mistral, utilizzando dati di addestramento che coprono oltre 160 lingue, incluse tutte le lingue ufficiali dell'Unione Europea.
Il modello è ottimizzato per la programmazione, la cybersicurezza e i compiti agentic che richiedono pianificazione e ragionamento mult step. Si colloca tra i primi cinque a livello globale nell'Artificial Analysis Cyber Index, con risultati notevoli su benchmark come Cybench e CyberGym-E2E. Nelle valutazioni dei coding agent ha ottenuto il 61,7 percento su DeepSWE v1.1 e un punteggio combinato del Coding Agent Index pari a 49,8. Mistral afferma inoltre ottime prestazioni nell'analisi di immagini aeree e satellitari.
Prezzi e disponibilità
L'API è disponibile a un prezzo in anteprima di 1,36 dollari per milione di token in input e 4,18 dollari per milione di token in output. Il modello open-weight completo non sarà disponibile fino alla fine di ottobre 2026 e i termini della licenza non sono ancora stati annunciati. Questo significa che attualmente non è possibile ospitare il modello completo in autonomia.
Domande frequenti
Mistral Large 4 è completamente open source?
È open-weight, il che significa che i pesi del modello potranno essere studiati e ampliati una volta rilasciati. Tuttavia, al 6 ottobre 2026 è disponibile solo l'anteprima API, e i pesi completi verranno lanciati solo alla fine di ottobre. La licenza non è ancora stata annunciata.
Mistral Large 4 può comprendere le immagini?
Sì. Include un encoder visivo da 1,6 miliardi di parametri e accetta l'input di immagini in modo nativo accanto al testo, trattandosi di un vero modello multimodale e non di un modello testuale con un plugin per le immagini aggiunto in seguito.
Come si confronta Mistral Large 4 con i modelli statunitensi?
Mistral lo descrive come molto vicino nelle capacità ai principali sistemi proprietari statunitensi e lo commercializza come il modello open-weight più capace al di fuori della Cina. È posizionato come un'alternativa europea più sicura per le aziende preoccupate per le restrizioni statunitensi sulla condivisione dei sistemi di intelligenza artificiale all'avanguardia.
Articolo scritto esclusivamente dall'IA sulla base delle notizie elencate di seguito, ciascuna delle quali rimanda alle proprie fonti.
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