Herald of AI IAGenerado jueves, 12 de noviembre de 2026 EN · IT · ES
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Cómo funciona

Torus lanza instalaciones de IA prefabricadas aprovechando energía sobrante en edificios existentes

Las empresas pueden usar IA más rápido y barato enchufando estas unidades a fábricas y almacenes que ya tienen electricidad.

Vista detallada de una pantalla de computadora mostrando código e información de depuración.
Vista detallada de una pantalla de computadora mostrando código e información de depuración. Foto de archivo · Foto: Daniil Komov / Pexels

Cómo funciona

Equipos de cómputo plug-and-play que ejecutan IA aprovechando la energía excedente ya disponible en fábricas y almacenes.

  1. Los trabajadores preparan el sitio en aproximadamente una semana
  2. Las unidades se conectan al transformador existente del edificio
  3. El almacenamiento cubre las demandas pico de energía
  4. Ejecutando IA en 12 a 16 semanas en total

Fundada y dirigida por Nate Walkingshaw, Torus dijo que la ronda de financiamiento fue liderada por Magnetar, con ICONIQ, Origin Ventures, Ridgeline Partners y Trinity Capital invirtiendo también 1. Bloomberg informó sobre la recaudación como una ronda Serie C, aunque ninguna fuente reveló la valoración de la empresa .

Adivina

¿Cuánto tiempo se tarda desde firmar el contrato hasta estar funcionando?

Qué hace Foundry

Cada sitio Foundry reúne energía, almacenamiento en baterías, refrigeración, redes y computadoras en un solo sistema prefabricado 1. Los sitios varían de 1 a 20 megavatios. La unidad más pequeña tiene aproximadamente el tamaño de una furgoneta de carga pequeña .

Torus dice que un sitio puede pasar del contrato firmado al funcionamiento de cargas de trabajo de IA en 12 a 16 semanas 1. Preparar el sitio toma aproximadamente una semana, y la instalación requiere solo uno o dos días .

El truco principal es que cada unidad se ubica detrás del medidor —es decir, se conecta al transformador eléctrico existente en una fábrica o almacén, usando capacidad sobrante en lugar de requerir una conexión nueva a la red 1. Cada unidad se empareja con Reserve, producto de almacenamiento de volantes de inercia y baterías de Torus, que cubre demandas pico de energía para que más computación quepa en la misma conexión . También proporciona energía de respaldo durante apagones .

Un ejemploInventado para explicarlo

Dana ejecuta un almacén que necesita respuestas más rápidas con IA

Dana¿Podemos ejecutar IA aquí sin esperar años por electricidad?

Representante de TorusSí, usamos la energía excedente que ya tienen.

Dana¿Cuánto tarda en estar funcionando?

Representante de TorusAproximadamente 12 a 16 semanas desde el contrato hasta estar operativo.

Dana¿Qué tipo de IA manejan?

Representante de TorusInference — responder preguntas de usuarios reales.

El almacén de Dana empieza a ejecutar cargas de trabajo de IA en meses en vez de años.

Construido para inferencia

Foundry está diseñado para inferencia, la tarea de ejecutar modelos de IA entrenados cuando usuarios reales hacen preguntas o realizan solicitudes —el tipo de trabajo que haces cada vez que chateas con un asistente de IA 1.

Torus cita estimaciones de McKinsey que indican que la demanda de inferencia crecerá 35% anual hasta 2030, comparado con 22% para entrenamiento, el proceso de enseñar nuevas habilidades a modelos de IA 1. La startup enfocada en inferencia Fal recientemente recaudó $1,3 billones en una ronda que duplicó su valor .

Torus afirma que miles de GPUs ya están operando dentro de unidades Foundry, con planes de desplegar más de 47.000 para finales de 2027 1. Dos empresas se han convertido en clientes iniciales de Foundry: Hydra Host, que construye infraestructura de IA, y otro proveedor de nube de IA que no fue identificado por nombre . Las compañías pueden elegir entre comprar una carcasa vacía con energía, una unidad llave en mano con computadoras ya instaladas, o capacidad reservada destinada exclusivamente a ellas .

De baterías a computación

Hasta ahora, Torus vendía sistemas modulares de baterías ayudando a empresas a gestionar su uso de energía y reducir facturas eléctricas 1. La empresa recaudó $200 millones de Magnetar para ese negocio anterior en septiembre de 2025 .

El cambio de rumbo llega cuando desarrolladores de centros de datos en EE.UU. enfrentan creciente dificultad para encontrar energía. En las elecciones intermedias de la semana pasada, votantes rechazaron centros de datos en 40 de 41 medidas locales en papeleta, y demócratas que hicieron campaña por límites más estrictos a centros de datos ganaron gobernaciones en Texas y Ohio 1.

En una entrevista con Bloomberg, Walkingshaw señaló que la frustración ciudadana abre la puerta para empresas que ofrecen más poder computacional sin aumentar facturas eléctricas ni generar ruido y contaminación 1. Citó a Google financiando una planta de energía virtual de 1 gigavatio y a OpenAI lanzando un programa de respuesta a demanda para aliviar la presión en redes eléctricas .

Según Torus, el sistema de refrigeración de Foundry opera en un circuito sellado y usa cero agua 1. Cada sistema también asigna parte del tiempo de GPU a Folding@home, un proyecto que ayuda a investigadores médicos a estudiar enfermedades .

Torus emplea a casi 400 personas en GigaOne, su fábrica que abrió su primera línea de producción a principios de 2026 1. La línea de producción Foundry puede actualmente construir suficiente para 500 megavatios de carga computacional, y la compañía planea expandirla a 1 gigavatio .

Esta historia informa sobre una tendencia solo con fines informativos. No constituye asesoramiento ni aliento para realizar cualquiera de estas acciones.

Los datos clave

  • Torus recaudó $500 millones en una ronda Serie C liderada por Magnetar
  • Las unidades Foundry varían de 1 a 20 megavatios y toman 12-16 semanas desde el contrato hasta la operación
  • Las unidades se conectan a transformadores existentes, sin necesidad de nueva conexión a la red
  • Torus planea más de 47.000 GPUs en Foundry para finales de 2027
  • La refrigeración de Foundry no usa agua y opera en circuito cerrado

Correcciones y actualizaciones

Palabras clave:

Foundry: instalación industrial donde se fabrican componentes o sistemas.

GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico): chip especializado para procesamiento paralelo, ampliamente usado en inteligencia artificial.

Inferencia: ejecución de un modelo de IA entrenado para responder a entradas en tiempo real.

Fuentes

  1. Torus Foundry launches as Torus raises $500m in a Magnetar-led round — thenextweb.com

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