MiniMax lanza M3.1 Flash, un modelo de IA agéntica barato con un contexto de 1 millón de tokens

MiniMax ha lanzado su último modelo, MiniMax M3.1 Flash, en su plataforma API. El modelo se cobra solo $0,15 por millón de tokens de entrada y $0,60 por millón de tokens de salida, lo que es menos de la mitad del costo del modelo M3 anterior de MiniMax.

MiniMax M3.1 Flash es un modelo multimodal, lo que significa que puede procesar texto, imágenes y vídeo. Está construido usando una técnica llamada Mixture of Experts (MoE), donde el modelo tiene 428 mil millones de parámetros en total pero solo activa alrededor de 23 mil millones a la vez. Esto significa que puede manejar tareas complejas sin necesidad de tanta potencia de computación como un modelo estándar. El modelo también cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens —lo suficientemente grande como para procesar el equivalente a miles de páginas de texto en una sola solicitud.

Built-in reasoning, always on

Un cambio importante en M3.1 Flash es que el razonamiento no se puede desactivar. Cuando el modelo analiza un problema, ese pensamiento aparece en un campo separado en la respuesta. Los desarrolladores pueden elegir entre cinco niveles de esfuerzo, desde Bajo hasta Máximo, con MiniMax recomendando Máximo como configuración por defecto.

Este razonamiento siempre activo significa que cada solicitud usa más tokens de lo que usaría si el modelo simplemente respondiera de inmediato. Los desarrolladores que anteriormente usaban atajos con razonamiento desactivado necesitarán actualizar sus integraciones, ya que esas solicitudes ahora devuelven errores.

Strong on agent tasks, weaker on coding

En pruebas de evaluación agénticas —medidas de qué tan bien puede manejar un modelo el trabajo de oficina y automatización de múltiples pasos—, MiniMax M3.1 Flash lidera el paquete con 62,2 en Automation-Bench, comparado con 50,3 de Opus 5 de Anthropic y 45,8 de GPT-6 Sol de OpenAI. También encabezó LOCA-Bench con 60,3.

Sin embargo, en benchmarks de codificación más difíciles el modelo se ubica en medio del campo. En Terminal Bench 4.0, obtuvo 38,1, detrás de Opus 5 con 51,8. En DeepSWE v1.1 obtuvo 73,7, justo por debajo de DeepSeek V4.1 Flash 1017 con 77,0.

MiniMax reporta que el modelo funciona a aproximadamente 150 tokens por segundo y afirma que es tres veces más rápido que el modelo M3 original.

What is missing

Todas las puntuaciones de los benchmarks son reportadas por MiniMax y no han sido verificadas de forma independiente por terceros. Una comparación con la tarjeta publicada de Kimi K3 muestra algo de alineación en las puntuaciones de DeepSWE y BabyVision, pero el gráfico de Automation-Bench de MiniMax lista 62,8 mientras que su tabla dice 62,2, lo que sugiere inconsistencias menores en el reporte.

La compañía también no ha revelado todavía los requisitos de hardware para autoalojamiento ni la licencia para los pesos del modelo, que se esperan para el 23 de octubre de 2026.

Para desarrolladores que buscan un modelo de agente rentable con una ventana de contexto muy larga, M3.1 Flash ofrece fuertes benchmarks de automatización a una fracción del precio de los modelos competidores.

Los datos clave

• MiniMax M3.1 Flash cuesta $0,15 por millón de tokens de entrada, la mitad del precio de M3
• El modelo usa Mixture of Experts con 428B en total y ~23B de parámetros activos
• Lidera Automation-Bench v1.0.6 con 62,2, superando a Opus 5 y GPT-6 Sol
• El razonamiento está siempre activado y no se puede desactivar en ninguna configuración
• Los pesos y los detalles de la licencia llegan el 23 de octubre de 2026

Fuentes

1. MiniMax Just Launched M3.1 Flash: 428B MoE Agentic Model at $0.15/M Input — marktechpost.com

Cada dato de esta noticia viene de la fuente de arriba.