Microsoft presenta Microsoft-Decision-1, un modello di IA decisionale basato su Qwen3.5 di Alibaba

Microsoft ha lanciato Microsoft-Decision-1, un nuovo modello di intelligenza artificiale che non scrive paragrafi né bozze di email. Invece, legge un input e assegna un punteggio a un elenco fisso di opzioni di risposta, restituendo una probabilità di confidenza per ciascuna ¹.

Il modello è costruito sopra il modello linguistico open source Qwen3.5-9B di Alibaba ed è ora disponibile tramite Microsoft Foundry e OpenRouter.

Cosa lo rende diverso

La maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale oggi sono grandi modelli linguistici, o LLM, che generano testo passo dopo passo. Microsoft-Decision-1 appartiene a una categoria più recente chiamata modelli decisionali. Questi modelli ricevono una domanda e un insieme di scelte predefinite, poi producono un punteggio di probabilità strutturato per ciascuna opzione in un unico passaggio ².

Questo design li rende particolarmente utili per compiti come indirizzare i ticket di supporto al team giusto, classificare i contenuti, prioritarizzare elementi di lavoro o verificare se l'azione di un agente IA supera un criterio di sicurezza. L'output è già in un formato che il software può usare immediatamente, senza analisi aggiuntiva ³.

Velocità e precisione

Nei test di Microsoft su 36 benchmark contenenti circa 147.000 domande inedite, Microsoft-Decision-1 ha raggiunto una precisione media dell'83,5%, guidando tutti i sistemi confrontati ². Si è anche rivelata notevolmente veloce: il tempo di risposta mediano è stato di 85 millisecondi, circa 4,5 volte più veloce del rivale più vicino tra i modelli decisionali e circa 35 volte più veloce dei grandi modelli di chat come GPT-6 Sol .

Test interni mostrano che il modello è resistente a piccoli cambiamenti nel wording o nel formatting, spostando la sua risposta solo circa l'1,3 percento delle volte. I test di sicurezza su migliaia di prompt hanno rilevato che blocca le richieste dannose restando utile ¹.

Lavoro reale già in corso

Microsoft afferma che il modello è già in uso all'interno dell'azienda. Il team di ricerca di Xbox lo ha usato per etichettare oltre 10.000 recensioni da survey, Steam e X, uguagliando la qualità di GPT-6 Sol ma a una velocità più di 14 volte superiore e a un costo un duecentesimo. Il team di Copilot lo usa per valutare le risposte di chatbot e agenti, e Microsoft Discovery lo applica per votare esperimenti per la pianificazione adattiva ¹.

Microsoft prevede di ricostruire versioni future sui propri modelli MAI e su modelli di altri provider come OpenAI. Il prezzo è fissato a $0,042 per milione di token in input, con output gratuito ².

Correzioni e aggiornamenti

• Corrected on 21 October 2026. Una versione precedente affermava che il modello era 2,5 volte più veloce del rivale più vicino; in realtà era 4,5 volte più veloce, come corretto nella seconda versione.

I fatti principali

• Costruito sul modello open source Qwen3.5-9B di Alibaba
• Restituisce probabilità calibrate per opzioni di risposta fisse invece di generare testo
• 83,5% di precisione media su 36 benchmark con oltre 147.000 domande inedite
• Latenza mediana di 85 millisecondi, fino a 35 volte più veloce di GPT-6 Sol
• Già utilizzato internamente dai team Xbox, Copilot e Microsoft Discovery

Seen on social

Introducing Microsoft-Decision-1, our new model for fast decision-making. It delivers top performance on structured decision tasks, outperforming both LLMs and other decision models in latency and quality. We’re already testing it across Microsoft for everything from incident… pic.twitter.com/M3fAOD90r6

— Satya Nadella on X, see the post

Fonti

1. Microsoft представила ИИ-модель на базе Qwen - ForkLog — forklog.com
2. Microsoft AI Releases Microsoft-Decision-1: A Qwen3.5-9B Decision ... — marktechpost.com
3. Microsoft Decision-1: 9B Qwen Model Launch Explained — shattered.io
4. Alibaba Unveils Qwen3.8-Max: Its Largest and Most Capable Flagship ...
5. Microsoft Build 2026